銀行對企業(yè)進行財務數(shù)據(jù)審核是銀行風險控制和業(yè)務決策的關鍵環(huán)節(jié)之一，對銀行的客戶響應速度、運營效率有著很大影響。隨著市場和技術的快速發(fā)展，銀行業(yè)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)的人工處理向智能財務管理的轉型，尤其是AI技術的應用，極大提升了財務數(shù)據(jù)審核的智能化程度。

在智能財報錄入方面，某上市全國性股份制商業(yè)銀行攜手易道博識，打造了一套基于行方定制化開發(fā)、完全私有化部署、數(shù)據(jù)不出行的智能財報錄入解決方案。截止2024年10月，這一方案已在該銀行全部境內(nèi)分行成功落地。

財報高精度識別

助力授信申報智能化

面對日益迫切的業(yè)務需求，該銀行希望通過自動化、智能化的方式，實現(xiàn)企業(yè)財務報表的自動識別、錄入和智能分析。這不僅能提升客戶服務質量，也為提升授信調查報告自動化水平奠定基礎。

在實現(xiàn)企業(yè)財報智能解析過程中，主要存在兩大技術難點。首先，大部分財報以PDF或掃描件等形式存在，需要借助OCR（光學字符識別）技術將圖像中的字符轉換為文本格式。其次，需要對長文檔中財務科目的金額信息進行精準提取。這要求系統(tǒng)能夠自適應不同版本的財報，支持國家標準科目以及各行業(yè)的特殊科目，并處理同一財務科目在不同公司中的描述差異。

易道博識智能財報錄入系統(tǒng)采用了OCR、NLP、IDP等底層AI技術，實現(xiàn)了高效的文檔解析和數(shù)據(jù)提取。系統(tǒng)能夠迅速將PDF、圖像等復雜財報文檔轉換為結構化數(shù)據(jù)，并利用圖像預處理技術去除印章和水印等干擾元素，從而確保識別的準確性，還能對傾斜、旋轉、透視等圖像進行修正，從而提高后續(xù)識別環(huán)節(jié)的精度。

特別是在處理跨頁表格、無線表格等復雜文檔時，智能財報錄入系統(tǒng)能夠有效識別表格中的邏輯結構，即使缺乏明顯的分隔線，也能自動連接跨頁內(nèi)容確?？珥搩?nèi)容的完整性和準確性。

在智能解析的基礎上，系統(tǒng)可以自動完成財報數(shù)據(jù)配平與校驗，基于財務科目間勾稽關系輔助核算，自動校驗，對相關數(shù)據(jù)高亮顯示，科目數(shù)值可相互定位對照顯示，方便手動修正，進一步提升識別準確率。

系統(tǒng)內(nèi)置符合財務會計準則的多套標準模板，如《一般企業(yè)》、《金融企業(yè)》、《事業(yè)單位》等能夠兼容市面上常見的企業(yè)報表，滿足大部分企業(yè)的報表自動錄入、字段校驗和數(shù)據(jù)歸一需求。

同時，系統(tǒng)還支持定制企業(yè)標準模板和用戶自定義模板，以靈活應對不同企業(yè)的特殊需求，確保財務數(shù)據(jù)的標準化。

業(yè)務成效顯著

數(shù)據(jù)采集精準高效

經(jīng)過近一個月的實施，該銀行已全面落地智能財報錄入系統(tǒng)，在全部境內(nèi)分行成功應用，收效明顯。

傳統(tǒng)的手工處理一份財報需要耗時30分鐘以上，在錄入過程中依靠操作人員的經(jīng)驗和反復校驗。在引入易道博識智能財報系統(tǒng)后，財報錄入時間縮短至平均30秒左右，大幅提升工作效率。

智能財報錄入系統(tǒng)的應用為行方節(jié)省成本超千萬元，同時，后續(xù)對財務數(shù)據(jù)的智能化處理也為銀行未來業(yè)務決策提供了更為精準的數(shù)據(jù)支持，為業(yè)務創(chuàng)新和風控管理的進一步提升創(chuàng)造條件。

未來，易道博識將繼續(xù)深耕人工智能領域，與業(yè)界深化合作，推動智能文檔處理在金融領域的更多應用，不斷提升銀行的數(shù)字化服務能力，共同譜寫行業(yè)數(shù)字化轉型的新篇章。