“第六屆（2023）數(shù)字金融創(chuàng)新大賽”由中國(guó)電子銀行網(wǎng)、數(shù)字金融聯(lián)合宣傳年主辦，大賽自4月6日開啟以來(lái)，得到數(shù)字金融行業(yè)各方的積極響應(yīng)與支持。經(jīng)過(guò)專家評(píng)分、路演評(píng)審等環(huán)節(jié)，“2023數(shù)字金融創(chuàng)新先鋒榜”大賽總榜單正式揭曉！易道博識(shí)憑借賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，榮獲“數(shù)智平臺(tái)·數(shù)字賦能方向——銀獎(jiǎng)”。

“第六屆（2023）數(shù)字金融創(chuàng)新大賽”以“數(shù)字新金融助力中國(guó)式現(xiàn)代化”為主題，旨在為金融與科技從業(yè)者提供高質(zhì)量的交流平臺(tái)，推動(dòng)對(duì)行業(yè)前沿問題的深入研究，共享創(chuàng)新成果和發(fā)展思路，共建數(shù)字金融新格局。

易道博識(shí)通過(guò)“賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)”為國(guó)內(nèi)某商業(yè)銀打造一站式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)，為其提供智能識(shí)別、圖像處理、文檔處理、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型應(yīng)用的現(xiàn)場(chǎng)高效解決方案，銀行通過(guò)該平臺(tái)自主完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理、部署、應(yīng)用全過(guò)程。銀行以此建設(shè)行內(nèi)“智授權(quán)”業(yè)務(wù)授權(quán)模式，構(gòu)筑“審核+風(fēng)控+授權(quán)+學(xué)習(xí)”智能授權(quán)體系，該項(xiàng)目可極大降低人工復(fù)核授權(quán)工作量，并通過(guò)開展多維度的數(shù)據(jù)挖掘、整合、分析功能，揭示業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)，為系統(tǒng)優(yōu)化、流程完善提供量化支撐，實(shí)現(xiàn)全流程優(yōu)化。

柜面業(yè)務(wù)作為行內(nèi)主要業(yè)務(wù)受理接觸點(diǎn)，復(fù)核授權(quán)環(huán)節(jié)是行內(nèi)柜面業(yè)務(wù)辦理流程中不可或缺的環(huán)節(jié)，現(xiàn)階段存在操作效率低下、風(fēng)險(xiǎn)高、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)把控不到位、人力資源浪費(fèi)、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜等弊端，影響客戶體驗(yàn)。

通過(guò)引入“賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)”后，基于該技術(shù)平臺(tái)，以“智能復(fù)核”為先行場(chǎng)景，建設(shè)“智授權(quán)”業(yè)務(wù)授權(quán)模式，通過(guò)行內(nèi)長(zhǎng)期留存的電子會(huì)計(jì)憑證構(gòu)建符合“智授權(quán)”的通用圖像文字識(shí)別模型，運(yùn)用OCR、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，打造智能、高效的業(yè)務(wù)授權(quán)體系，構(gòu)筑“審核+風(fēng)控+授權(quán)+學(xué)習(xí)”智能授權(quán)體系。以此實(shí)現(xiàn)審核智能化、風(fēng)險(xiǎn)防控全面化、授權(quán)業(yè)務(wù)高效化、業(yè)務(wù)流程簡(jiǎn)約化、機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化，從而提升了行內(nèi)智慧運(yùn)營(yíng)管理水平。

賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)是基于最前沿AI技術(shù)打造地一站式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)，可提供智能識(shí)別、圖像處理、文檔處理、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型應(yīng)用的現(xiàn)場(chǎng)高效解決方案，客戶通過(guò)該平臺(tái)可自主完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理、部署、應(yīng)用全過(guò)程，助力金融機(jī)構(gòu)基于AI模型全生命周期建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、一體化、體系化的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系。

賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)幫助金融等行業(yè)客戶，從大量圖像和文檔非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識(shí)別和提取關(guān)鍵信息，并進(jìn)一步理解和分析，滿足企業(yè)日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、審核和監(jiān)督管理、風(fēng)險(xiǎn)控制以及輔助高層決策等數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景需求。

在金融機(jī)構(gòu)不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化向數(shù)智化延伸的進(jìn)程中，賽博智能學(xué)習(xí)平臺(tái)為金融機(jī)構(gòu)提升了數(shù)據(jù)智能競(jìng)爭(zhēng)力，以支持私有化部署形式，基于大模型等前沿技術(shù)，通過(guò)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)學(xué)習(xí)，提供場(chǎng)景化AI能力，在滿足客戶數(shù)據(jù)安全的前提下，為業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能。

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